读心软件是由英国研究人员开发的一款通过扫描大脑活动解析思想的计算机软件，相关成果发表于《当代生物学》期刊。该技术通过功能性核磁共振成像（fMRI）监测大脑海马体活跃模式，能识别志愿者回忆特定情景记忆的脑部特征，准确率约45%。伦敦大学学院团队在实验中让受试者观看并回忆短片场景，验证了脑细胞活动与记忆内容间的关联性。
美国科学家同期研发了侧重于面部表情识别的读心软件，最初用于监测学生课堂反应以优化机器人讲师授课。加州大学圣地亚哥分校团队通过分析眨眼频率等微表情数据，实现对学生学习状态的实时评估。该技术后期被发掘出在犯罪审讯、医疗辅助等领域的应用潜力，研究者正探索结合肢体动作及眼神追踪提升人机交互能力。两项成果分别从神经科学和人工智能角度推进了思维解码技术的演进。
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