超启发式算法（Hyper-Heuristic Algorithm）是一种通过高层策略管理低层启发式算法的新型优化方法，可定义为“寻找启发式算法的启发式算法”，用于求解组合优化问题。其核心架构包含问题域与高层策略双层设计，通过领域屏蔽机制实现跨领域应用，主要分为选择构造类、生成摄动类等类型，并采用蚁群优化等策略进行高层搜索 。
该算法采用蒙特卡洛超启发式优化设备排序、动态决策块策略缩小搜索空间等技术，在卫星任务规划、低碳物流路径优化、病患入院调度等领域具有应用。发明专利涉及卫星任务规划领域的技术应用，并适配于大规模实时调度场景 。
2009年起GECCO等国际会议增设超启发式算法专题，Journal of Heuristics与Evolutionary Computation相继推出专刊。2025年首部专著《超启发式算法：理论与应用》系统阐述算法框架、HyFlex工具箱及跨领域应用设计 。
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