查询优化器是关系型数据库管理系统的核心组件，负责将用户输入的SQL语句转化为高效执行计划，通过选择索引、关联算法等操作提升查询效率 。其类型包括基于成本的优化器（通过统计信息评估资源消耗）和基于语法的优化器（应用启发式规则优化） 。
查询优化器工作流程包含解析、标准化、优化阶段：解析阶段检查语法生成查询树；标准化阶段验证语义并移除冗余；优化阶段结合统计信息与代价模型生成物理执行计划 。统计信息由数据库自动维护或通过UPDATE STATISTICS命令更新，确保基数估计准确性 。
随着技术发展，查询优化器衍生出分布式优化（两阶段本地与并行优化）、机器学习辅助（Bao优化器通过强化学习选择执行计划）及自动优化功能（自动计划校正与索引管理） 。PolarDB、OceanBase等数据库还引入查询改写、自适应优化等模块应对混合负载场景 。
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