数据管理员是负责确保数据在整个生命周期内保持高质量、符合法规要求、易于查找和正确记录的专业人员。
一、数据管理员的角色与重要性
数据管理员在数据治理框架中扮演着至关重要的角色。他们不仅执行数据治理原则，还监视数据过程，建议新规则，构建系统，并解决数据问题。对于任何优先考虑数据治理的公司来说，这个角色都是不可或缺的。数据管理员通过其专业工作，帮助公司实现更好的整体数据质量，为数据治理定义清晰简明的数据策略和流程，提高数据团队的效率和效益。
二、数据管理员的职责
数据维护：
保证数据的高质量、符合法规要求、易于查找和正确记录。
使用内部报告指标监控数据质量并发现问题。
定期执行纠正措施来修复数据问题。
数据质量管理：
执行数据概要分析。
帮助定义数据质量规则。
在数据集上应用数据质量规则。
安排定期的DQ监控和报告。
检查数据集的质量是否符合公司标准。
确定数据质量问题的来源。
评估关键任务数据上的错误实体。
审查并手动修复需要人力专业知识的数据问题。
元数据管理：
通过数据目录帮助管理元数据。
与其他业务单位和部门合作，建立易于使用和快速访问的目录。
帮助业务团队定义业务术语和业务规则。
在构建数据目录时，提供关于数据起源和含义的见解。
鼓励使用业务术语表批准的数据和元数据定义。
提倡使用适当的参考数据。
记录技术元数据。
数据安全：
保护数据免受未经授权的访问。
确保业务符合GDPR等法规制定的监管指导方针。
按相关类别组织数据，并按敏感性进行分类。
确定数据保留、存储和删除的规则。
建立数据的安全需求。
将公共法规解释为治理举措。
创建关于数据使用的指令。
确定通过数据治理访问敏感信息的策略和过程。
沟通：
充当IT部门和业务方之间的桥梁。
传达数据计划和数据质量问题的相关信息。
与其他数据管理员协调规则和策略。
三、不同类型的数据管理员
域数据管理员：
主要负责一个业务数据域中的主数据和引用数据。
是特定数据领域的主题专家。
功能性数据管理员：
管理与特定业务功能相关的关键数据。
负责该功能中数据的质量、使用和意义。
流程数据管理员：
管理与一个业务流程相关的所有数据。
通过在多个数据域中工作来帮助改进流程。
技术数据管理员：
操作一个或多个IT系统中的数据。
了解如何在技术系统内部和之间创建、存储、转换和移动数据。
首席数据管理员：
领导一个由其他管理人员组成的团队。
负责特定数据域的数据和元数据管理。
四、总结
数据管理员是确保数据安全、可用和高质量的关键角色。他们通过执行数据治理原则、监视数据过程、解决数据问题以及与其他团队沟通，为公司的数据治理提供坚实的支持。为了找到适合这个职位的人员，公司需要寻找具有惊人技术和侦查能力的行业专家，并善于与组织内的所有人沟通。同时，公司还需要确定哪种类型的数据管理员最适合其数据需求。
