配载图是以示意图形式表明拟装货物受载于船舱位置的书面计划，在集装箱运输中特指集装箱船装箱的计划图，装卸区据以装箱。配载图作为船舶计划的核心，直接影响码头作业效率，通常被视为一个组合优化问题，旨在最大化船舶稳性并减少翻箱，其过程涉及根据集装箱的目的港、重量和尺寸类型等属性为其分配船上的可用位置 。配载图按编制阶段分为预配图、实配图和最终积载图。预配图由船公司的集装箱配载中心或船上大副根据订舱清单、装箱单及堆场积载计划编制；实配图由港口装卸公司编制；最终积载图由理货公司编制。如系中途靠港，船上已装有集装箱，就应将相关信息电告船上配载，等回电后据以编制。配载图是由集装箱船各排每列和分层的横断面构成。
传统的配载计划制定严重依赖配载员的个人经验与手动计算。随着技术发展，开始应用人工智能算法进行优化，例如构建模拟顶尖配载员思维逻辑的智能系统，通过融合强化学习、多智体协同与运筹优化算法，能在10分钟内完成超5000箱位的全局动态配载，将决策模式从经验驱动升级为数据驱动 。也有研究采用改进的差分进化算法等方法来有效生成配载图 。
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