ER值（ER Framework），亦称ER中文分级阅读标准，是由北京享阅教育科技有限公司（考拉阅读）基于人工智能、深度学习、大数据挖掘及自适应测试技术研发的中文分级量化阅读标准，旨在通过ER值匹配读者阅读能力与文本难度，辅助读物选择。该标准获中国教育技术协会、中国基础教育质量监测中心、教育部学校规划建设发展中心等机构课题支持。
该系统从字、词、句、段、篇五个层级提取中文语言特征，结合机器学习搭建文本难度预测模型，自动标注文本ER值。阅读能力测评涵盖整体感知、获取信息、形成解释、做出评价和实际运用五个维度，采用计算机自适应测量方式，测评结果以200ER-1300ER分值呈现，推荐读物范围在测试值上下浮动100ER区间内。
ER中文分级阅读标准由北京享阅教育科技联合北京大学机器学习实验室、纽约大学CILVR Lab共同研发，构建包含语义逻辑、嵌套深度等特征的分级模型。
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